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　　“AI真正能發(fā)揮作用的地方在基層�！痹�5月22日召開的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會智慧醫(yī)療分論壇上，中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院喬友林教授發(fā)出了這樣的感慨。而他正在推動的將人工智能（AI）引入宮頸癌早期篩查，正是希望通過利用AI技術(shù)進行陰道鏡下癌前病變的輔助判讀，讓廣大基層患者和醫(yī)院獲益。

　　“關(guān)鍵一步”受阻

　　作為女性生殖系統(tǒng)患病率最高的惡性腫瘤，宮頸癌位居全球女性癌癥死因的第4位，是我國女性生殖道的第二大惡性腫瘤，嚴重危害女性健康。2015年，全球約有56.1萬例宮頸癌新發(fā)病例，超過85%的發(fā)生在發(fā)展中國家；而我國約有10萬名女性被診斷為宮頸癌，占全球新發(fā)病例數(shù)的近20%，其中超過3萬例死亡。

　　數(shù)據(jù)顯示，我國大陸地區(qū)自20世紀50年代末開始開展宮頸癌普查工作，宮頸癌的死亡率由70年代末的10.7/10萬下降至90年代末的3.89/10萬，取得了顯著成效�？梢�，嚴格的篩查可以有效預(yù)防宮頸癌。

　　喬友林表示，宮頸癌篩查目前采用的是“三階梯”法：HPV檢測或?qū)m頸脫落細胞學初篩（TCT或巴氏涂片）、初篩陽性者的陰道鏡檢查與活檢、宮頸病理確診，三個階梯逐步推進。

　　具體而言，醫(yī)生會先進行HPV病毒等高敏感度初篩檢測，隨后將篩查陽性者轉(zhuǎn)診到陰道鏡檢查的環(huán)節(jié)，根據(jù)檢查結(jié)果，醫(yī)生會決定是否進行病理學的活檢——這是最后一道關(guān)卡，是宮頸癌最終診斷的金標準。

　　顯然，陰道鏡檢查是“關(guān)鍵一步”，將很大程度上影響醫(yī)生最終是否需要活檢與取活檢位置的確定。

　　然而，這“關(guān)鍵一步”，在基層走得并不順暢。喬友林表示，陰道鏡檢查技術(shù)對醫(yī)生的主觀經(jīng)驗十分依賴，尤其在基層地區(qū)，宮頸病灶復(fù)雜程度高、陰道鏡醫(yī)生稀缺、醫(yī)療水平參差不齊，導致漏診、誤診的情況時有發(fā)生，嚴重影響宮頸癌的篩查和預(yù)防效果。“一旦醫(yī)生出現(xiàn)陰道鏡誤判，會直接耽誤很多患者在癌變前期或早期癌變階段獲得及時診療�！�

　　人工智能帶來新思路

　　AI技術(shù)的出現(xiàn)，讓喬友林有了新的破題思路。在他看來，AI將是基層開展癌癥早篩和預(yù)防的重要抓手，它所提供的輔助診斷系統(tǒng)能幫助基層醫(yī)生打通宮頸癌篩查鏈條的“最后一公里”。

　　因此，當騰訊覓影找到喬友林時，他們很快達成一致，共同推進宮頸癌篩查AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)的研究，通過AI技術(shù)進行陰道鏡下癌前病變的輔助判讀，提高檢查的準確率。

　　騰訊優(yōu)圖實驗室醫(yī)療AI總監(jiān)鄭冶楓介紹，這套電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)通過模擬醫(yī)生陰道鏡檢查過程，主要解決醫(yī)生在診斷宮頸癌與癌前病變時的兩大問題：宮頸轉(zhuǎn)化區(qū)的位置類型，以及病變位置的識別。因為這兩個問題讓醫(yī)生無法可靠地通過陰道鏡確定精準活檢位置�！笆紫仁且�通過輔助系統(tǒng)告訴醫(yī)生，這個病人到底需不需要做活檢�！眴逃蚜终f，“據(jù)了解，目前這套系統(tǒng)的準確率已經(jīng)能達到85%以上。”

　　最理想是融入“云診斷”

　　“基層醫(yī)生利用這一輔診系統(tǒng)，可以上傳電子陰道鏡圖像，讓系統(tǒng)在幾十秒內(nèi)智能判別病變結(jié)果。”喬友林說，“系統(tǒng)不但可以幫助醫(yī)生診斷受檢者有無宮頸癌變，還能利用算法，使宮頸活檢更具目的性，減少不必要的活檢�！�

　　“（AI可以告訴醫(yī)生）這個病變在哪里，打一個叉，在哪個地方下鉗子，不能亂取活檢，也不能漏掉一個病變。在AI的幫助下判別哪些需隨訪，哪些要活檢，這是我們的主要目標�！眴逃蚜终f。

　　但在他看來，這套系統(tǒng)最理想的用途，是在網(wǎng)絡(luò)“云端”提供人工智能輔助診斷。“現(xiàn)在仍有很多基層婦幼保健院，沒有能力購買一個本地的服務(wù)器系統(tǒng)，所以只要有WiFi，就可以把他們做陰道鏡檢查采集的幾張圖傳上去，AI云進行分析處理，10秒鐘就可以把結(jié)果傳回來，可以告訴操作陰道鏡的醫(yī)生在哪里取活檢�！眴逃蚜终f，“這樣不管在邊遠山區(qū)，還是在大漠深處，我們都可以通過一套很好的診斷系統(tǒng)，不讓病人錯過診斷。”