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專家:CT影像與核酸檢測同時進行有助確定新冠肺炎診斷結(jié)果

2020年02月22日20:29 來源:人民網(wǎng)-人民健康網(wǎng)

人民網(wǎng)北京2月22日電 (董童)在《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》中,將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”納入湖北省臨床診斷病例標準。CT影像為何會成為診斷方法之一,對患者從確診到康復起到哪些作用?近期,武漢大學中南醫(yī)院醫(yī)學影像科主任、中華放射學會神經(jīng)學專委會副主任委員徐海波,副主任張笑春接受人民網(wǎng)采訪進行解讀。

CT影像檢測與核酸檢測采用標準不同

張笑春介紹:“自從疫情開始后,我們在一線每天閱讀大量CT片并出具診斷意見。在診療工作中,發(fā)現(xiàn)胸部CT表現(xiàn)為急性炎癥的患者中,有一部分PCR檢測是陰性現(xiàn)象!

“從1月22日到2月5日,總結(jié)了4000多例數(shù)據(jù)。通過計算,CT陽性率是51.25%至80.98%,而核酸檢測的陽性率為30%至50%。也就是說,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,得出了CT影像可成為診斷新冠肺炎依據(jù)的結(jié)論!睆埿Υ赫f。

據(jù)國家衛(wèi)健委公布的數(shù)據(jù)顯示,在2月12日的新增確診病例中,包含了湖北臨床診斷病例13332例。對此,徐海波也進行了解釋。他說:“當時公布的臨床診斷病例增加了13000多,實際上是一個客觀數(shù)據(jù),這并不是完全新增的。只不過是我們換了一個檢查方式,或者說換了一個診斷標準!

徐海波表示:“為什么CT檢測與核酸測定的數(shù)據(jù)結(jié)果會有一定差異性?因為這是臨床所采用的不同兩種標準。病毒核酸檢測結(jié)果呈陽性,是病理或病原學作為檢驗標準。實際上在臨床過程中,應(yīng)該有80%或90%的比例,都采用的是臨床診斷病例這種方式進行診斷的!

CT影像檢測與核酸檢測應(yīng)相互輔助

從疫情伊始,新冠肺炎病毒核酸檢測一度被業(yè)內(nèi)公認為“金標準”。但是,據(jù)媒體報道,在對患者進行檢查時,曾經(jīng)出現(xiàn)過假陰性或假陽性的結(jié)果。為避免這一結(jié)果的出現(xiàn),是否應(yīng)該輔以CT影像檢測,讓結(jié)果更為準確?

“其實從臨床角度講,這兩種檢測方法本身就是一個相互輔助的方式。因為從臨床流行學病史、臨床實驗、化驗單,再加上影像診斷,這才是我們醫(yī)生稱之為臨床診斷標準的一整套工具!毙旌2ㄕf。

他指出:“核酸測定確實是確診新冠肺炎的最后一個判斷標準,但與CT影像相比,這兩種方法完全不一樣。CT是采用大型的、恒定的醫(yī)療設(shè)備,它比較快、準,而且操作簡單,不會受到過多的人為環(huán)節(jié)操作影響,相對來說比較穩(wěn)定;而病毒核酸的測定,要受多種因素影響。比如在人工采樣時的采集量,測定核酸時使用的試劑盒的檢測敏感性和特異性等等!

徐海波表示:“核酸病毒測定特異性非常高,只要測斷結(jié)果為陽性,準確率就非常高。但它的缺陷在于敏感性,如果因為溫度和病毒液體破壞了試劑,或者病毒采集量沒有達到標準,與在實驗室等特定環(huán)境條件下得出的測定標準不同,都可能檢測為假陰性。所以建議用CT影像做前期診斷,再用病毒核酸測定來做最后確診!

“其實這兩種檢測方法本身就是同時進行的。一開始是因為核酸試劑盒的數(shù)量不能滿足疫情一線地區(qū)這么大體量的患者。這些患者在做CT檢測的同時,還要排隊等待做核酸檢測。隨著核酸試劑盒產(chǎn)量的增加,現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)同期做這兩項檢測,已經(jīng)實現(xiàn)了互補!睆埿Υ貉a充說。

應(yīng)用人工智能可彌補不足提高救治率

2月初,工信部曾倡議進一步發(fā)揮人工智能賦能效用,組織科研和生產(chǎn)力量,把加快有效支撐疫情防控的相關(guān)產(chǎn)品攻關(guān)和應(yīng)用作為優(yōu)先工作。加大科研攻關(guān)力度,盡快利用人工智能技術(shù)補齊疫情管控技術(shù)短板,快速推動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù)。

張笑春表示:“此次疫情的患者數(shù)量非常大,大體量人群集中做CT,無形中加重了影像科醫(yī)生的工作負荷。通過人工智能輔助診斷,可以彌補一線的年輕醫(yī)生的經(jīng)驗不足避免漏診,也可以減少人工,提高效率。另外在方艙醫(yī)院或社區(qū)中,有了移動CT的應(yīng)用,也非常便利!

徐海波從醫(yī)學影像的專業(yè)角度,對人工智能的作用進行了分析。他說:“在疫情一線,我們確實使用了一些新技術(shù)進行輔助工作,但遇到了診斷效率不高;醫(yī)院等級不同,醫(yī)師水平差異性大,導致結(jié)論不同;對疾病無法進行準確地預判三個瓶頸!痹谛旌2ǹ磥,產(chǎn)生這三個問題,是因為新冠肺炎作為一種全新傳染病,大家對它的病理機制不清楚、認識不足,所以無法進行深入地學習,醫(yī)生之間也無法交流經(jīng)驗,造成了診斷結(jié)果參差不齊,從而讓患者等待診斷結(jié)果的時間變長,影響后續(xù)治療。

徐海波強調(diào):“如果在做CT檢測和核酸檢測時輔以人工智能,可提高檢測結(jié)果正確性,對患者采取有效的隔離措施,進行積極治療,將患者癥狀維持在輕癥,可降低死亡率。同時,可在建立新的診斷標準或做診斷路徑時,提供大量的科學數(shù)據(jù)依據(jù)!

“目前,僅憑借人力資源在短時間內(nèi)難以解決這三項問題。但如果合理運用人工智能,可讓醫(yī)生互相學習提高;而且由機器人在檢查過程中引導患者,就不需要影像技師進入檢查室對接病人,會降低交叉感染。比如中南醫(yī)院和推想科技研發(fā)的InferRead新冠肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用,既節(jié)省了大量人力,而且通過一些功能的設(shè)定縮短了檢測時間,對臨床評估尤其是治療前后結(jié)果的對比,對醫(yī)生幫助很大!毙旌2ㄕf。 

(責編:董童、楊迪)


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