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臨床、科研、管理、人才多管齊下 專家解析眼科如何高質(zhì)量發(fā)展

2020年06月05日16:38 來源:人民網(wǎng)-人民健康網(wǎng)

6月6日是第25個全國“愛眼日”。今年愛眼日的主題是“視覺2020,關(guān)注普遍的眼健康”。隨著國家對于眼科建設(shè)的重視,眼健康事業(yè)發(fā)展正處于很好的歷史機(jī)遇期,無論從政府大眾,還是患者層面,都對眼科發(fā)展提出了更進(jìn)一步的需求和期待。

上海交通大學(xué)附屬第一人民醫(yī)院副院長、眼科中心副主任、眼底科主任孫曉東介紹,過去20年眼科有著飛速的發(fā)展,無論是臨床診療,還是基礎(chǔ)科研,包括新設(shè)備應(yīng)用等,均有顯著提高。他表示,綜合性醫(yī)院眼科是整個綜合性醫(yī)院學(xué)科組成至關(guān)重要一環(huán)!拔蚁嘈啪C合性醫(yī)院的眼科不僅與視覺健康有關(guān),同時還有很多的全身疾病,比如糖尿病,高血壓,腎臟疾病、風(fēng)濕免疫等在眼科都有一定的表現(xiàn)。”孫曉東說,眼科規(guī)模較大的綜合性醫(yī)院眼科,要突出學(xué)科特色,增強(qiáng)醫(yī)教研綜合水平,發(fā)揮綜合醫(yī)院全科優(yōu)勢,關(guān)注全身病在眼科的表現(xiàn),提高對老百姓的服務(wù)能力,提升整個中國的眼科水平。

談及眼科科研及未來重點布局時,孫曉東提出,科學(xué)研究是國家創(chuàng)新發(fā)展力的重中之重,創(chuàng)新實力代表國家實力。他表示,應(yīng)根據(jù)醫(yī)院實際情況,立足臨床服務(wù)患者,加強(qiáng)科研。“好的科研會產(chǎn)生更大的創(chuàng)新力、驅(qū)動力。包括以往眼科很多疾病的命名、設(shè)備的發(fā)明,技術(shù)的進(jìn)步,都是在科學(xué)研究的基礎(chǔ)上推動的!睂O曉東說。

北京協(xié)和醫(yī)院眼科主任、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院眼底病重點實驗室主任陳有信介紹,由于基層治療條件的限制,導(dǎo)致許多患者沒能從臨床上認(rèn)識疾病,交通不便導(dǎo)致就診時機(jī)被耽誤,患者自身經(jīng)濟(jì)狀況及就診意識使得患者耽誤病情,造成不可逆的悲劇。對此醫(yī)院應(yīng)該進(jìn)一步推進(jìn)分級診療,提升大夫的診療水平;通過患者教育,提高社會對疾病的認(rèn)知;提高基層醫(yī)療水平。最后希望借助互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)來延申醫(yī)生的服務(wù)能力。

在談及綜合性醫(yī)院眼科發(fā)展時陳有信表示,我國眼科學(xué)領(lǐng)域的人才缺乏確實是短板。眼底病患者多,但眼底病專家稀缺。要解決這一短板,首先需要加強(qiáng)眼科學(xué)醫(yī)師培訓(xùn),其次要加強(qiáng)對眼科學(xué)知識的普及。他提出,醫(yī)院應(yīng)做精細(xì)化管理,立足創(chuàng)新進(jìn)行信息化、文化、科研等方面管理。

“從管理模式來說,我們也是一個大學(xué)的附屬醫(yī)院,這也跟其他醫(yī)院有很多相似的地方。但我們也有不同點!北本┐髮W(xué)第三醫(yī)院眼科副主任、角膜眼表疾病科主任、眼庫主任洪晶說,大學(xué)附屬醫(yī)院應(yīng)科研、教學(xué)、臨床三位一體。抓住創(chuàng)新動力,在不斷科研的引領(lǐng)下完成高端醫(yī)療水平。她表示,人才培養(yǎng)是今后重要的內(nèi)容,眼科人才的培養(yǎng)不單單是眼科單獨的一個學(xué)科,而是代表整個醫(yī)學(xué)界。醫(yī)學(xué)界的人才培養(yǎng)都面臨人才相對匱乏的狀態(tài)!艾F(xiàn)在我們針對大部分人是常規(guī)的培養(yǎng)模式,我們希望將來在一些特殊的培養(yǎng)方式上針對一些特殊的人才,有相對靈活的培養(yǎng)體制!焙榫дf;鶎俞t(yī)生需不斷接受?埔(guī)培培養(yǎng),到大醫(yī)院進(jìn)行定向培訓(xùn),提升基層醫(yī)院的整體醫(yī)療水平。

“利用AI技術(shù),提供標(biāo)準(zhǔn)的診療原則和解讀圖片的能力,避免了人工重復(fù),醫(yī)生資源也能集中在需要治療的患者身上!焙榫П硎荆珹I產(chǎn)品在篩查方面的應(yīng)用,大大解放了勞動力、提高工作效率。此外,人工智能還能把眼科中相當(dāng)多的慢病管理結(jié)合起來!氨热缛说搅50歲以上就可能會得黃斑變性,通過眼底照片和其他的眼科影像監(jiān)測,把人工智能加到慢病的管理判斷上,就能提高病人的隨診率,減少無效治療,也就真正做到了每個人個性化的治療!焙榫дf道。

(責(zé)編:崔元苑、許心怡)


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