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近日，華米科技（NYSE:HMI）攜手北京大學第一醫(yī)院，推出了《2020可穿戴設(shè)備心臟健康藍皮書》（下稱“藍皮書”）。華米科技負責人介紹，智能可穿戴設(shè)備可以幫助人們長期持續(xù)監(jiān)測心率、心電、睡眠、運動等多維度的健康數(shù)據(jù)，對健康風險評估有著重要的參考價值。

藍皮書顯示，在各個年齡段中，疑似房顫人群的久坐時長均高于正常的人群；疑似房顫篩出率在各個年齡段男性均高于女性；同時，疑似房顫篩出率會隨年齡的增加而升高，這也符合房顫患病率隨年齡增加的趨勢；然而，即使在45歲以下的青年人群中，房顫篩出率依然達到3.89%，提示青年人群也不能忽視房顫風險。

據(jù)介紹，心臟健康一直是華米科技關(guān)注的重點領(lǐng)域，截至2020年3月，華米科技RealBeats（TM）算法分析了1450萬條心電數(shù)據(jù)，其中發(fā)現(xiàn)了4000余位疑似房顫用戶。在2019年，華米科技推出了自研的RealBeats（TM）健康數(shù)據(jù)引擎，通過分析PPG光學心率數(shù)據(jù)和ECG心電數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)對心律不齊的自動甄別。此前，華米科技已同北京大學第一醫(yī)院共同完成了智能手環(huán)監(jiān)測房顫的臨床醫(yī)學研究，搭載RealBeats（TM）的智能手環(huán)PPG和ECG功能判斷房顫的準確度分別達到了93.27%和94.76%，該研究成果已獲美國知名心臟病學期刊《心律學》（Heart Rhythm）發(fā)表。

華米科技負責人介紹，今年6月，華米科技推出了第二代心臟數(shù)據(jù)AI生物引擎RealBeats（TM） 2，能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監(jiān)測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍。此外，通過建立心臟健康大數(shù)據(jù)模型，還成功實現(xiàn)了折返性心動過速和室上性頻發(fā)早搏的AI自動甄別。