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這個預測系統(tǒng)讓復雜性眼外傷手術(shù)告別“盲目”

2021年11月25日08:55 來源:科技日報

  據(jù)不完全統(tǒng)計,我國每年平均發(fā)生500萬—1200萬例眼外傷。其中復雜眼外傷因致傷因素多樣,傷情較重,以往視力無光感便意味著需要進行眼球摘除,嚴重影響患者的工作和生活質(zhì)量。

  近日,天津醫(yī)科大學中華醫(yī)學會眼科學分會眼外傷學組組長顏華教授團隊在20多年對復雜眼外傷救治的臨床與基礎(chǔ)研究之上,與多學科專家聯(lián)手,共同建立了世界首個VisionGo視力預測系統(tǒng),該系統(tǒng)可以預測傷眼通過玻璃體切除手術(shù)治療后重新獲得光感的可能性,為評估傷眼的轉(zhuǎn)歸和預后提供科學依據(jù)。該系統(tǒng)還可評估干預哪些危險因素能夠使無光感眼獲得更好的視力預后,避免了玻璃體切除手術(shù)的盲目性。

  復雜性眼外傷面臨“盲切”難題

  眼外傷是由于機械性、物理性、化學性等因素直接作用于眼部,引起的眼結(jié)構(gòu)和功能的損害。由于眼睛的位置比較特殊,受傷的機會遠高于身體其他部位,而且眼睛結(jié)構(gòu)也精細特殊,一次嚴重的眼外傷可同時累及多個眼睛內(nèi)部結(jié)構(gòu)組織,造成嚴重的后果。

  顏華介紹,復雜性眼外傷不僅傷害大,而且治療起來也非常復雜、困難。“復雜性眼外傷涉及角鞏膜裂傷、虹膜損傷、前房積血、晶狀體損傷、玻璃體積血、球內(nèi)異物、眼內(nèi)感染、視網(wǎng)膜脫離、脈絡膜脫離等,嚴重者可導致視力無光感,眼球萎縮。”顏華說,以往視力無光感就意味著需要進行眼球摘除,這會給患者及其家庭帶來極大痛苦。

  顏華團隊通過對全國大量復雜性眼外傷病例的收集及研究發(fā)現(xiàn),造成視力無光感的原因包括視神經(jīng)損害,玻璃體腔濃厚積血,視網(wǎng)膜、脈絡膜下出血或脫離,以及視網(wǎng)膜中央動、靜脈阻塞等。通過玻璃體切除手術(shù)將玻璃體和視網(wǎng)膜下積血完全清除,使視網(wǎng)膜和脈絡膜復位,手術(shù)后約1/3的患者可恢復光感。因此,眼外傷后視力無光感,不能說明這只眼睛就失去了治療價值。

  “但是對于復雜性眼外傷后視力無光感的病人來說,手術(shù)后能恢復光感以上視力的人畢竟只是少部分,大部分人術(shù)后還是無光感,甚至避免不了眼球萎縮的命運!鳖伻A說,因此需要一種設(shè)備或智能系統(tǒng)在術(shù)前預測患者術(shù)后視力恢復情況,做到精準治療,避免手術(shù)治療的盲目性。

  視力預測系統(tǒng)可指導醫(yī)生手術(shù)

  為此,顏華團隊與多學科專家聯(lián)手,建立了基于機器學習技術(shù)的世界首個VisionGo視力預測系統(tǒng)。

  機器學習是人工智能的一個子領(lǐng)域,它的個性化預測已被驗證在多種疾病的轉(zhuǎn)歸和預后預測中,具有較高的準確性。如機器學習能夠?qū)崿F(xiàn)兒童自閉癥及兒童近視發(fā)展的準確預測,為早期干預提供依據(jù)。但是機器學習在復雜性眼外傷無光感眼視力預后預測領(lǐng)域中的應用尚無報道。

  顏華團隊聯(lián)合了全國14個研究中心,通過病歷系統(tǒng)收集了各中心近10年復雜性眼外傷無光感眼患者的原始臨床資料,然后將數(shù)據(jù)歸一化和格式化,查補缺失的部分數(shù)據(jù),建立了我國迄今最大的眼外傷無光感眼數(shù)據(jù)庫。

  團隊通過對這些樣本進行詳盡的分析、處理,采用機器學習的方法,構(gòu)建起VisionGo視力預測系統(tǒng)。

  將眼外傷患者的臨床特征輸入該預測系統(tǒng)后,系統(tǒng)會通過一系列算法分析得出這個患者經(jīng)過玻璃體切除手術(shù)治療后重獲光感的可能性,同時還能夠分析得出該患者的哪些臨床特征將對這個視力結(jié)局起到關(guān)鍵性作用。

  “對于預測能夠恢復光感視力的眼球,醫(yī)生通過玻璃體切除手術(shù),術(shù)中針對關(guān)鍵性臨床特征對癥處理,能夠使無光感眼獲得更好的視力預后。”顏華表示,目前VisionGo視力預測系統(tǒng)準確率可達90%以上,同樣數(shù)據(jù)用國際眼外傷評分OTS方法預測準確率僅為49%。

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  我國眼外傷研究 已走在世界前列

  20多年來,我國在眼外傷研究方面取得了一系列突破性進展,多項臨床研究包括復雜眼外傷無光感眼、眼內(nèi)巨大異物、角膜血染無光感眼的手術(shù)治療等,都取得了很好的成果。

  近年來,天津醫(yī)科大學顏華教授團隊和北京大學馬志中教授團隊聯(lián)合在嚴重眼外傷救治方面進行攻堅和深入科學研究,攻克了多項眼外傷治療領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù),并將其在國內(nèi)外進行了廣泛推廣,使眼外傷患者視力恢復機會大大提高。

  為了使我國眼外傷救治更加規(guī)范,以顏華為組長,中華醫(yī)學會眼科學分會眼外傷學組的專家學者共同撰寫了《中國眼外傷急診救治規(guī)范專家共識(2019年)》《中國機械性眼外傷無光感眼救治專家共識(2020年)》《中國眼內(nèi)異物救治專家共識(2021)》,大大提高了我國在這3個領(lǐng)域的治療水平。目前顏華教授正在組織國內(nèi)外眼外傷專家共同撰寫《機械性眼外傷無光感眼救治國際指南》,屆時將再次在國際眼外傷救治領(lǐng)域發(fā)出中國聲音。(陳 曦)

(責編:喬業(yè)瓊、楊迪)


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