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最新一期《自然·機器智能》發(fā)表的一項神經(jīng)科學研究稱，一個由人工智能（AI）擔任“副駕”來共享操控的腦機接口系統(tǒng)，能以解讀意圖和輔助行動的方式，讓癱瘓人士更好地完成任務。測試中，在移動計算機光標或操作機械臂這類任務中，受試者的操控力得到大幅提升。

腦機接口技術(shù)能讓用戶利用腦信號操控裝置，但目前該技術(shù)時常會出現(xiàn)不準確也不可靠的情況。美國加州大學洛杉磯分校研究團隊此次研發(fā)了一個非侵入性腦機接口系統(tǒng)。該系統(tǒng)能通過電極讀取腦活動并利用機器學習優(yōu)化行動操控力。該腦機接口有兩個“AI副駕”：一個能幫助引導計算機光標，另一個能利用虛擬輸入輔助機械臂任務。

在測試這個有“AI副駕”的腦機接口系統(tǒng)時，一位因脊髓損傷而腿部癱瘓的受試者在控制計算機光標的任務中，其操控力比沒有“AI副駕”輔助時提升了3.9倍。健康受試者在“AI副駕”輔助后的操控力是平時的2.1倍。不僅如此，癱瘓受試者還能操控機械臂將彩色方塊移動到特定位置，這在沒有“AI副駕”輔助的情況下是無法完成的。

這種共享操控模式，或使腦機接口在日常使用中更實用、更高效，隨著AI系統(tǒng)的升級，它們或能幫助用戶更輕松地完成更多復雜任務。

研究團隊表示，雖然結(jié)果令人鼓舞，但仍需開展更多工作讓該系統(tǒng)適應不同的用戶和環(huán)境。

【總編輯圈點】

這項成果意味著腦機接口從“能用”向“好用”邁出關(guān)鍵一步。以往的系統(tǒng)僅被動解碼腦信號，用戶需耗費巨大心力完成一個簡單操作，如同讓癱瘓人士駕駛一輛復雜高級的車輛。而“AI副駕”技術(shù)的引入，實現(xiàn)了“協(xié)同駕駛”。這一技術(shù)不僅能預判用戶意圖，還能主動優(yōu)化動作路徑，極大降低了操控的認知負擔。對于癱瘓人士而言，這不僅是效率提升幾倍的問題，更是跨越了能否獨立完成日常任務的分水嶺。比如精準移動光標打字、操控機械臂進食或整理物品，共享控制模式讓AI成為了腦機接口領域的“智能助手”，而非冰冷的執(zhí)行器。隨著算法進化，未來甚至有望擴展至輪椅導航、智能家居聯(lián)動等場景，實現(xiàn)科技對殘障人群的賦能，讓“意念操控”真正走入真實生活。