作為精準(zhǔn)扶貧的基礎(chǔ)性工作，扶貧信息的精準(zhǔn)至關(guān)重要。貴州充分依托大數(shù)據(jù)、云計算創(chuàng)新扶貧開發(fā)手段，通過打造全省“扶貧云”平臺，探索“互聯(lián)網(wǎng)+”扶貧新模式�！胺鲐氃啤贬槍Σ煌�原因、不同類型的貧困對象，對癥下藥、精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧，對區(qū)域性貧困人口，大力實施扶貧生態(tài)轉(zhuǎn)移工程，從根本上幫扶解決生計問題，增強(qiáng)貧困地區(qū)、貧困群眾發(fā)展內(nèi)生動力。

　　扶貧信息透明化

　　在貴州省黔西縣協(xié)和鎮(zhèn)楊柳社區(qū)的花卉基地里，150多畝非洲菊開得燦爛，61歲的周學(xué)芬正弓著腰一支支地采摘，“10畝多地流轉(zhuǎn)給基地有保底分紅，每個月還有1200元的務(wù)工費，我和老伴兩個人就有2400元，去年一年就存了2萬多塊錢。”

　　周學(xué)芬一家是2014年被認(rèn)定的貧困戶，老兩口腿腳不靈，伺候不動這十來畝土地，加之老伴王開富此前患病，光看病就欠下1萬多元的債務(wù)。去年省里建設(shè)扶貧云管理平臺，系統(tǒng)顯示，通過住房、勞動力等各項指標(biāo)評估，他家的致貧原因為疾病和缺少發(fā)展資金。

　　2015年初，村里引進(jìn)企業(yè)搞花卉種植，首先就把周學(xué)芬一家納入了。有了產(chǎn)業(yè)覆蓋，手頭日漸寬裕，當(dāng)年底周學(xué)芬家便摘掉了貧困戶的帽子。不過，現(xiàn)在在貴州省扶貧辦牽頭開發(fā)的“扶貧云”系統(tǒng)上，仍然可以查詢到周學(xué)芬一家的信息，系統(tǒng)顯示，通過各項指標(biāo)評估，他家的得分為69分，已達(dá)脫貧標(biāo)準(zhǔn)。

　　“一時的收入提高并不能代表貧困戶就此和貧困徹底訣別，扶上馬送一程，通過系統(tǒng)動態(tài)監(jiān)控隨時了解其產(chǎn)業(yè)、疾病、教育等情況，防止其因偶然因素返貧�！辟F州省扶貧辦總農(nóng)藝師周興說。

　　不止周學(xué)芬一戶，貴州全省623萬（統(tǒng)計數(shù)字截至2014年底，包括已脫貧的120余萬人）貧困人口的信息在“扶貧云”系統(tǒng)上顯示得清清楚楚。點開系統(tǒng)，大到全省的貧困現(xiàn)狀，小到一個村的地形地貌、產(chǎn)業(yè)分布，乃至一戶貧困戶的住房、人口、收入等情況，圖文并茂，一目了然。

　　依托大數(shù)據(jù)和云計算， 2015年12月，“扶貧云”上線運行，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)對貴州扶貧開發(fā)工作的精準(zhǔn)管理、動態(tài)管理、科學(xué)管理，扶貧信息公開透明。

　　一塊顯示屏，一張貴州地圖，跳動的數(shù)據(jù)將區(qū)域內(nèi)外出務(wù)工、貧困現(xiàn)狀、致貧原因等信息實時呈現(xiàn)出來……貴州將精準(zhǔn)扶貧的切入點放在精準(zhǔn)識別上，摸清貧困人口數(shù)量和情況，在“扶貧云”管理系統(tǒng)上建檔立卡，實現(xiàn)貧困人口識別的量化、貧困程度深淺的可視化。

　　根據(jù)系統(tǒng)實時顯示，截至6月17日，貴州還有貧困人口約493萬人，貧困發(fā)生率為14.37%，貧困農(nóng)民人均可支配收入為6681.68元，貧困縣66個，貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)928個，貧困村9000個。

　　貧困評估具象化

　　“開展扶貧工作首先要識別貧困人員，而通過大數(shù)據(jù)甄別貧困人口是精準(zhǔn)識別的第一步�！敝芘d說，“扶貧云”最大的特點，就是通過入戶走訪調(diào)查采集貧困戶資料，以“四看法”為基礎(chǔ)形成一套科學(xué)合理的貧困評估體系。

　　據(jù)介紹，這套四看法評估體系——一看房、二看糧、三看勞動力、四看讀書郎，共80多項指標(biāo)，以餅圖的方式，展示省、市州、縣、鎮(zhèn)、村的情況。其中，房的餅圖構(gòu)成包括：人均住房30平方米以上、10—30平方米、10平方米以下；糧的餅圖構(gòu)成包括：耕地2畝以上、1—2畝、1畝以下、沒有耕地；勞動力的餅圖構(gòu)成情況包括：勞動力占家庭人口數(shù)的50%以上、40%、20%以下、沒有勞動力；讀書郎的餅圖構(gòu)成包括：沒有教育負(fù)債、5000元以下、5000—10000元、10000元以上。通過四看法展示貧困人口（戶）的貧困分值和分布，以及對貧困人口進(jìn)一步定位采取什么樣的幫扶措施。

　　周興表示，“扶貧云”通過大數(shù)據(jù)將各項指標(biāo)整合起來形成一個脫貧指數(shù)，60分以下的是真正的貧困戶，60—80分是達(dá)到脫貧標(biāo)準(zhǔn)但極易返貧的貧困戶，80分以上是穩(wěn)定脫貧的貧困戶，以此作為輔助認(rèn)定貧困戶的標(biāo)準(zhǔn)�！耙酝�貧困戶退出只是簡單考察其收入、住房和有無輟學(xué)子女，以定性分析為主，現(xiàn)在則通過系統(tǒng)將各項指標(biāo)具象化，更加科學(xué)合理。”

　　此外，通過“扶貧云”可以對責(zé)任鏈、任務(wù)鏈、項目資金鏈進(jìn)行實時監(jiān)督，抓好每一個環(huán)節(jié)的落實情況，實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。

　　貴州目前每年約有50億元項目資金，到村項目在1萬到1.5萬個之間，如何確保這些項目落到實處是個難題。“扶貧云”技術(shù)開發(fā)方浪潮集團(tuán)開發(fā)經(jīng)理趙偉表示，“扶貧云”以GIS（地理信息系統(tǒng)）為基礎(chǔ)，以移動終端為載體，建成以建檔立卡貧困戶和項目資金為重點的扶貧工作移動巡檢系統(tǒng)，“扶貧云矢量模型的電子地圖已經(jīng)擴(kuò)展到16層，達(dá)到1∶5000比例尺，對貧困戶、扶貧項目的定位已精準(zhǔn)到村級，實現(xiàn)對扶貧項目隨時抽查、隨地核查�！�

　　幫扶措施動態(tài)化

　　通過對數(shù)據(jù)的提取分析，“扶貧云”還能展示貧困人口的致貧原因，包括：因病、因殘、因?qū)W、因災(zāi)、缺土地、缺水、缺技術(shù)、缺勞力、缺資金、交通條件落后、自身發(fā)展動力不足等，通過致貧原因分析，協(xié)助制定精準(zhǔn)的扶貧措施。

　　系統(tǒng)數(shù)據(jù)顯示，致貧原因前三位為缺資金、缺技術(shù)和因?qū)W致貧，分別占比為30.0%、17.2%和14.7%。

　　趙偉表示，“扶貧云”旨在通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，擴(kuò)大信息采集的渠道，提高數(shù)據(jù)加工能力和效率，深度挖掘數(shù)據(jù)的價值，為扶貧工作提供真實可靠、及時全面的決策數(shù)據(jù)，為最終實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧和精準(zhǔn)脫貧保駕護(hù)航。

　　精準(zhǔn)識別的目的是為了精準(zhǔn)幫扶脫貧。

　　“通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，掌握貧困人口信息、致貧原因等后，我們將圍繞幫扶結(jié)對情況、幫扶計劃制定、幫扶計劃落實情況、幫扶措施情況，針對省、市州、縣、鎮(zhèn)、村，分別監(jiān)測結(jié)對、幫扶計劃、幫扶項目落實情況，識別出已落實、未落實的貧困人口分布，關(guān)聯(lián)顯示幫扶的人或單位等相關(guān)信息。通過幫扶情況分析，清晰了解省、市州、縣、鎮(zhèn)、村貧困人口的實際幫扶情況，協(xié)助幫扶任務(wù)的落實。”周興說。

　　貴州省副省長劉遠(yuǎn)坤表示，利用大數(shù)據(jù)來實施精準(zhǔn)扶貧，專門建“扶貧云”，可以真正把對象搞精準(zhǔn)、把原因搞清楚、把管理搞規(guī)范，做到因戶施策、因人施策。系統(tǒng)顯示，貴州目前已錄入的1554196戶貧困戶、4888885貧困人口已被全部納入幫扶計劃，實現(xiàn)了對癥下藥、精準(zhǔn)滴灌、靶向治療。

　　制圖：蔡華偉

　　本期統(tǒng)籌：呂中正