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　　科技日報北京12月13日電 （記者張夢然）一項針對美國連鎖健身房逾6萬名會員開展的超大型研究（大規(guī)�，F(xiàn)場實(shí)驗）顯示，一些數(shù)字化項目能將人們?nèi)ソ∩矸康拇螖?shù)提高9%—27%。這項人類行為研究近日發(fā)表在英國《自然》雜志上，文章報道了該超大型研究的實(shí)驗設(shè)計是如何在人群中嚴(yán)格測試54種行為干預(yù)措施效力的。

　　越來越多的政策制定者開始從行為科學(xué)中尋找改善市民決策和結(jié)果的方式。為了全面評估各種行為干預(yù)的效果，就必須對這些干預(yù)進(jìn)行現(xiàn)場測試，并與其他干預(yù)進(jìn)行對比。個體干預(yù)通常會在獨(dú)立小組中進(jìn)行測試，但這種測試方法不便于開展同類比較。研究人員很難確定各不相同的研究結(jié)果，究竟是來自研究群體的差異還是來自不同干預(yù)方式的效力差異。

　　為解決這些問題，美國賓夕法尼亞大學(xué)研究團(tuán)隊引入了超大型研究的概念，提出對同一人群使用不同的干預(yù)方式。來自美國15所大學(xué)的30名研究人員組成了多個小型獨(dú)立團(tuán)隊，設(shè)計了54種為期四周的不同數(shù)字化項目，來鼓勵美國一家連鎖健身房的61293名會員按時鍛煉。這些干預(yù)包括數(shù)字化體驗、文字提醒、每周郵件和獎勵措施。

　　研究人員發(fā)現(xiàn)，其中45%的干預(yù)措施能在這四周內(nèi)顯著提高人們每周去健身房的次數(shù)（提高9%—27%）。表現(xiàn)最好的干預(yù)措施是在人們錯過一次鍛煉后，為重新回到健身房的人提供少量現(xiàn)金獎勵。

　　這個超大型研究模型讓研究人員能在幾十種改變行為的不同干預(yù)措施之間進(jìn)行比較，因為所有這些干預(yù)措施都由一個獨(dú)立科研團(tuán)隊進(jìn)行設(shè)計。研究人員認(rèn)為，這個模型能加快提出和檢驗對人類行為的新見解，并確保這些見解與公共政策的相關(guān)性。